1.3 Cross Entropy Loss Function（交叉熵损失函数） 1.3.1 表达式 (1) 二分类 在二分的情况下，模型最后需要预测的结果只有两种情况，对于每个类别我们的预测得到的概率为 和 ，此时表达式为（ 的底 …

多个loss引入pareto优化理论，基本都可以涨点的。 例子： Multi-Task Learning as Multi-Objective Optimization 可以写一个通用的class用来优化一个多loss的损失函数，套进任何方法里都基本会涨点 …

Sep 23, 2025 · 旋转位置编码（Rotary Position Embedding，RoPE）是论文 Roformer: Enhanced Transformer With Rotray Position Embedding 提出的一种能够将相对位置信息依赖集成到 self …

看题主的意思，应该是想问，如果用训练过程当中的loss值作为衡量深度学习模型性能的指标的话，当这个指标下降到多少时才能说明模型达到了一个较好的性能，也就是将loss作为一个evaluation metrics …

在机器学习中，epoch 数量是指整个训练集通过模型的次数。一个Epoch意味着训练数据集中的每个样本都有机会更新内部模型参数。 Epoch由一个或多个Batch组成。 选择合适的 epoch 数量是一个关键 …

例如我训练100轮第90轮的loss=0.6552之后的几轮损失逐渐变大到19.7265。 训练结束后我的模型的权重是损失最低的那一轮的还是最后一轮的？

你ping的是 网关，丢包，那么就是和网关之间存在问题。 如果是有线连接 那么是线的问题或者路由器本身的质量问题，是否用了太久？比如十年？二十年？ 如果是 无线连接 大概率是无线连接， 有线连 …

Aug 19, 2019 · 深度学习模型训练的时候LOSS很大，超过万，有下降但是结束时还是很大（几千），是什么原因导致的？ deeplabv3+模型 camvid数据集

diffusion model的loss下降趋势是什么样的？ 扩散模型的loss（l1，l2）下降有收敛性吗？ 我在跑扩散模型的时候发现loss并没有下降的趋势，一直在一个范围内反复震荡（可能在开始的时候会有下降的… …

实验室环境： 10 先来10个淡淡嘴儿，看看有收敛趋势就开始写ppt了。 生产环境： ∞ 判断loss 和 accuracy来决定是否停止。